November 24, 2017 | Log in
 
 

Michael Storz

Technische Universität Chemnitz
Fakultät für Informatik
Professur Medieninformatik
Reichenhainerstraße 70A, Raum 316
09126 Chemnitz

Tel. 0371 531-39213
Fax 0371 531-839213
E-Mail: michael.storz@informatik.tu-chemnitz.de

 

Promotionsprojekt

“Making Multi Touch Tables perceive their Users” im Forschungsteilbereich Kommunikation
Betreuung durch Prof. Dr. Maximilian Eibl (Professur Medieninformatik)
Tandempartnerin: Kalja Kanellopoulos, M.A.

 

Forschungsinteressen

  • Human Computer Interaction
  • Collaborative Interaction on Tabletops
  • Computer Vision

 

Vita

seit 01/2015 wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Nachwuchsforscher­gruppe “Nebeneinander wird Miteinander” an der TU-Chemnitz
05/2012-12/2014 wissenschaftlicher Mitarbeiter am Graduiertenkolleg “Crossworlds” an der TU Chemnitz
06/2010-04/2012 Masterstudium “Intelligente Medien und Virtuelle Realität” an der TU Chemnitz, Thema der Abschlussarbeit: “Annotation.Training.Evaluation.
Analyse, Implementierung und Visualisierung des Workflows maschineller Lernverfahren zur Objektdetektion am Beispiel von Gesichtern”
10/2006-06/2010 Bachelorstudium “Angewandte Informatik” an der TU Chemnitz, Thema der Abschlussarbeit: “Analyse und Implementierung eines Objektdetektionsverfahrens nach Henry Schneiderman am Beispiel der Gesichtsdetektion”

 

Publikationen

  • Storz, M.; Kanellopoulos, K. (2014). ComforTable – A Tabletop for Relaxed and Playful Interactions in Museums. In ACM international conference on interactive tabletops and surfaces. ACM.
  • Storz, M., Ritter, M., Manthey, R., Lietz, H., & Eibl, M. (2013). Annotate. Train. Evaluate. A Unified Tool for the Analysis and Visualization of Workflows in Machine Learning Applied to Object Detection. In Human-Computer Interaction. Towards Intelligent and Implicit Interaction – Springer Berlin Heidelberg. 196-205.
  • Manthey, R., Herms, R., Ritter, M., Storz, M., & Eibl, M. (2013). A support framework for automated video and multimedia workflows for production and archive. In Human Interface and the Management of Information. Information and Interaction for Learning, Culture, Collaboration and Business – Springer Berlin Heidelberg. 336-341.